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01 再平衡——从消费到生产1

1.1 生产形态的变革正在发生3

1.1.1 引子：Yammer的野心4

1.1.2 概念一：GE大力推动“工业互联网”7

1.1.3 概念二：德国政府提出“工业4.0”10

1.1.4 概念三：田溯宁在中国倡导的“产业互联网”13

1.1.5 层出不穷的新概念背后是移动互联网向生产形态的渗透14

1.2 如何看待这种变化——由消费到生产的再平衡15

1.2.1 历史上的几次技术变革浪潮——从生产到消费的平衡15

1.2.2 移动互联网——始于消费，但终将回归生产22

1.3 再平衡背后的逻辑——劳动生产率的提升需要25

1.3.1 创新是劳动生产率进步的关键25

1.3.2 前两次工业革命27

1.3.3 信息和桌面互联网革命30

1.4 再平衡的意义和影响35

1.4.1 移动互联网在消费形态的兴起已部分重构了社会35

1.4.2 移动互联网向生产形态的再平衡将彻底重构社会38

02 革命性的生产力——移动生产力49

2.1 移动生产力的定义51

2.1.1 三大背景52

2.1.2 三大特征54

2.1.3 三大先进性57

2.2 移动生产力四要素59

2.2.1 任何状态中的人60

2.2.2 形形色色的智能机器62

2.2.3 基于大数据的管69

2.2.4 无处不在的网络72

03 移动生产力的三大技术驱动75

3.1 终端技术77

3.1.1 处理器77

3.1.2 传感器79

3.1.3 无线充电84

3.1.4 新材料91

3.1.5 新能源93

3.1.6 增材制造95

3.2 软件技术99

3.2.1 云计算和雾计算99

3.2.2 移动平台技术105

3.2.3 大数据109

3.2.4 生物特征识别113

3.2.5 增强现实115

3.2.6 人机交互117

3.2.7 人工智能126

3.2.8 量子计算130

3.3 网络技术135

3.3.1 第四代和第五代通信技术135

3.3.2 工业无线技术138

3.3.3 近场通信143

3.3.4 低功耗蓝牙146

3.3.5 ZigBee148

3.3.6 量子通信151

04 劳动者面临的机遇和挑战155

4.1 体力劳动和脑力劳动已渐行渐远159

4.1.1 移动互联网正在解放劳动者159

4.1.2 劳动者变得前所未有地强大166

4.1.3 大数据分析将成为劳动者的基本技能175

4.2 集中化大生产模式正在被打破179

4.2.1 自由决定劳动时间和场所179

4.2.2 自由决定生产工具182

4.2.3 工作和生活的边界被打破185

05 企业组织管理正在遭遇重大变革189

5.1 现行的考核机制将不再适用191

5.2 企业的资产负债表必将重建193

5.3 企业的信息和数据安全面临新的挑战197

5.4 企业的组织结构面临重建201

06 越来越智能化的机器205

6.1 终端及软件技术的进步使得单设备智能化成为现实207

6.2 联网后的智能化设备实现了协同工作217

6.3 大数据推动了真正意义上的机器智能化229

07 大数据决定了政府和企业的智商235

7.1 大数据概述237

7.1.1 大数据的兴起237

7.1.2 大数据的概念及特征238

7.2 大数据，大时代241

7.2.1 物联网带来了数据的爆发241

7.2.2 云计算实现了大数据的技术基础244

7.2.3 新的数据处理技术使大数据实时分析成为现实245

7.3 大数据的价值249

7.3.1 大数据助力行政管249

7.3.2 大数据提高生产效率256

7.3.3 大数据变革传统经营方式261

08 中国正在超越275

8.1 移动互联网助力中国经济结构转型277

8.1.1 经济结构不适应劳动力人口结构变化279

8.1.2 投资刺激经济的边际效应正在递减282

8.1.3 下一波经济增长将由技术进步带动283

8.2 移动互联网时代——中国有超越的底气287

8.2.1 与世界同步的基础网络288

8.2.2 高度普及的智能终端292

8.2.3 全球领先的互联网应用298

8.3 可持续增长的巨大空间307

8.3.1 国民经济发展为移动互联网提供应用空间308

8.3.2 产业结构转型升级促进移动互联网与传统产业结合313

8.3.3 深化改革释放更大的应用空间319

8.4 中国必将超越323

结语326

致谢328

名词解释333